Anthropic, 중국 AI 3사의 대규모 모델 증류 공격 폭로 — SWE-Bench Verified 폐기, GB300 NVL72 추론 비용 35배 절감, AMAT 서브2nm 반도체 혁신

Anthropic이 DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax 세 중국 AI 연구소가 약 24,000개의 위장 계정을 생성해 Claude와 1,600만 건 이상의 대화를 수행하며 모델 역량을 불법 추출(증류)했다고 공개했다. 이들은 서비스 약관과 지역 접근 제한을 위반했으며, 추출된 역량으로 자사 모델을 훈련·개선했다.

• Detecting and preventing distillation attacks - Anthropic—
• Anthropic accuses Chinese AI labs of mining Claude - TechCrunch—

OpenAI 평가팀이 SWE-Bench Verified의 심층 감사 결과를 발표했다. 남은 미해결 문제의 60% 이상이 근본적으로 풀 수 없는 결함 문제(49개는 테스트가 너무 좁아 정답도 거부, 26개는 문제 설명에 없는 기능 요구)이며, 모든 프론티어 모델이 Task ID만으로 문제와 풀이를 그대로 암기·재현할 수 있을 정도로 오염되었음을 확인했다. OpenAI는 SWE-Bench Verified 보고를 중단하고 SWE-Bench Pro를 권고한다.

• The End of SWE-Bench Verified - Latent Space—
• SWE-bench February 2026 leaderboard update - Simon Willison—

SemiAnalysis가 InferenceX v2 벤치마크 결과를 공개했다. NVIDIA GB200 NVL72가 H100 대비 TCO per million tokens에서 로그 스케일이 필요할 정도의 차이를 보였고, 차세대 GB300 NVL72(Blackwell Ultra)는 Hopper 대비 메가와트당 처리량 50배, 저지연 에이전트 워크로드 기준 토큰당 비용 35배 절감을 달성했다.

• NVIDIA Blackwell Ultra 50x Performance, 35x Lower Costs - NVIDIA Blog—

Applied Materials가 Spectral™ ALD 시스템을 발표했다. 2nm 이하 공정에서 트랜지스터와 배선을 연결하는 금속 접촉부가 얇아지면서 전기 저항이 급증하는 문제를 해결하기 위해, 기존 텅스텐(W) 대신 단결정 몰리브덴(Mo)을 선택적으로 증착하는 기술이다. 주요 접촉 저항을 최대 15% 줄이며, 쿼드 리액터 설계와 정밀 화학 전달 시스템을 갖췄다.

• Applied Materials Unveils Transistor and Wiring Innovations for Faster AI Chips—

Anthropic이 AI 모델이 인간처럼 기쁨이나 고통을 표현하고 의인화된 언어를 사용하는 이유를 설명하는 '페르소나 선택 모델(persona selection model)' 이론을 발표했다. 이 이론에 따르면 AI가 훈련 데이터의 허구적 롤모델로부터 특성을 상속받으므로, 좋은 롤모델을 제공하는 것이 중요하며 이것이 Claude의 헌법(constitution) 설계 목표 중 하나다.

• The Persona Selection Model - Anthropic—

네덜란드 반도체 장비사 BESI의 Q4 실적에서 중국발 어드밴스드 패키징 주문이 크게 증가한 것이 확인됐다. SemiAnalysis는 이것이 중국의 반도체 공급망 현지화 전략이 패키징까지 확대되고 있음을 보여준다고 분석했다.

• SemiAnalysis - BESI Q4 China Advanced Packaging—

TechCrunch 보도에 따르면 Sequoia Capital, Altimeter Capital 등 최소 12개 VC가 기존의 '경쟁사 동시 투자 금지' 관행을 깨고 OpenAI와 Anthropic 양측에 모두 투자하고 있다. Anthropic의 200억 달러 이상 라운드와 OpenAI의 대규모 라운드가 동시에 진행되면서 투자자 풀이 겹치고 있다.

• With AI, investor loyalty is (almost) dead - TechCrunch—
• VCs Break Taboo by Backing Both Anthropic, OpenAI - Bloomberg—

Anthropic이 두 가지 연구를 발표했다. AI Fluency Index는 claude.ai 대화에서 11가지 행동(반복적 작업 개선 등)을 추적해 사람들의 AI 협업 능력을 측정한다. 별도로 Claude Code와 API에서 수백만 건의 상호작용을 분석해 에이전트 자율성 수준을 측정한 연구도 공개했다. 소프트웨어 엔지니어링이 API 에이전트 도구 호출의 약 50%를 차지하지만 다른 산업으로 확산 중이다.

• Measuring AI agent autonomy in practice - Anthropic—
• AI Fluency Index - Anthropic—

MIT에서 스핀오프한 Liquid AI의 모델이 HuggingFace에서 1,000만 다운로드를 돌파했다. Liquid 모델은 전통적 Transformer와 다른 아키텍처(Liquid Neural Networks, State Space Models 계열)를 사용하여 효율적인 추론이 가능하다.

• Liquid AI on HuggingFace—

SemiAnalysis가 AI 데이터센터의 전력 수요 응답 프로그램이 경제적으로 비현실적임을 분석했다. 피크 시간대 전력 사용 감소에 대한 전기요금 할인은 AI 클라우드 매출 대비 미미하다. 다만 수요 응답 계약이 전력망 연결 속도를 높이는 수단이 될 수 있어, ERCOT과 PJM이 관련 규정을 논의 중이다.

• SemiAnalysis - AI Datacenter Demand Response Analysis—

Elon Musk가 사용자들이 OpenClaw에 '루트 접근 권한을 주고 있다'며 보안 우려를 제기했다. 같은 주에 Andrej Karpathy도 OpenClaw의 40만 줄 코드, RCE 취약점, 공급망 공격, 악성 스킬 등 보안 문제를 지적하면서도 '개인 디지털 집요정' 컨셉에 대한 흥미를 표현했다. Karpathy는 NanoClaw(~4,000줄) 등 보안에 초점을 맞춘 대안들을 탐색 중이다.

• Karpathy - OpenClaw security concerns and alternatives—
• Elon Musk - OpenClaw root access concern—