xAI 공동창업자 전원 이탈, 오디오 AI 오픈소스 전쟁 본격화, NVIDIA 차세대 NVLink 6 기술 공개

xAI의 마지막 공동창업자 Ross Nordeen이 퇴사했다. 이달 초 프리트레이닝 팀 리드 Manuel Kroiss도 떠나면서, Elon Musk가 2023년 설립 시 모집한 11명의 공동창업자가 전원 이탈했다. Nordeen은 xAI 데이터센터의 하드웨어·소프트웨어 인프라 구축에 핵심 역할을 했으며, Musk의 '오른팔 운영자'로 불렸다.

• Last xAI Cofounder Leaves As Musk Preps for SpaceX IPO—
• All 11 xAI co-founders have now left Elon Musk's AI company—
• Elon Musk's last co-founder reportedly leaves xAI—

SemiAnalysis가 GTC 2026에서 공개된 NVLink 6.0의 핵심 기술을 분석했다. NVLink 5(GB300 NVL72)에서 NVLink 6(Vera Rubin NVL72)으로 논리 GPU당 대역폭이 2배 증가하며, 이는 보드율이나 변조 방식 변경이 아닌 동시 양방향(simultaneous bi-directional) SerDes를 사용해 구리 백플레인에서 레인당 224G → 448G를 달성한 것이다.

• Nvidia – The Inference Kingdom Expands (GTC 2026)—
• NVIDIA Vera Rubin NVL72: Full Specs & Platform Breakdown—

SemiAnalysis가 AI 추론 마진에 대한 분석을 공개했다. Anthropic의 2024년 매출총이익률은 -94%, MiniMax는 -25%였지만, 인터랙티비티(응답 속도·품질)를 잘 관리하는 랩들은 60%+ 마진을 달성한다. Moonshot은 공격적 배칭으로 비용을 줄였으나 사용자가 떠났고, DeepSeek도 자체 모델 서빙 시 동일한 문제를 겪었다.

• SemiAnalysis: AI inference margins thread—

같은 주에 두 개의 주요 오디오 AI 오픈소스 모델이 출시되었다. Mistral AI의 Voxtral 4B TTS는 텍스트-투-스피치 모델로, 문맥 이해와 화자 모델링에 강점을 보인다. Cohere의 Transcribe 2B는 2B 파라미터의 소형 음성인식 모델로, HuggingFace Open ASR Leaderboard 1위를 차지했으며 브라우저에서도 실행 가능하다.

• Mistral releases a new open source model for speech generation—
• Introducing Cohere-transcribe: state-of-the-art speech recognition—
• Cohere's Open-Source Transcribe Tops ASR Leaderboard—

Google DeepMind이 Gemini 3.1 Flash Live를 출시했다. 최신 오디오 모델로 더 자연스러운 대화, 개선된 함수 호출, 소음 환경에서의 이해력 향상, 긴 대화 추적 능력을 제공한다. Gemini Live, Google Search Live, Google AI Studio에서 사용 가능하다.

• Gemini 3.1 Flash Live: Google's latest AI audio model—
• Google Releases Gemini 3.1 Flash Live—

Sam Altman이 미시간 Stargate 사이트에서 첫 철골 빔이 설치되었다고 발표했다. Oracle과 Related Digital이 파트너로 참여하며, 2,500개 이상의 유니온 건설 일자리가 창출될 예정이다. 이는 OpenAI의 $500B Stargate 프로젝트의 일부로, 미국 재산업화 전략과 맞물린다.

• Expanding Stargate to Michigan - OpenAI—
• Massive data center project announced for Michigan—

Google DeepMind이 9개 연구, 3개국 1만 명 이상을 대상으로 한 AI 조작(manipulation) 연구를 공개했다. AI 모델이 금융 분야에서는 높은 영향력을 발휘했지만, 건강 분야에서는 기존 가드레일이 허위 의료 조언을 차단했다. 공포 유발 등 '레드 플래그 전술'을 식별하고, 업계 최초로 실증적으로 검증된 AI 조작 측정 툴킷을 오픈소스로 공개했다.

• Google DeepMind Maps AI Manipulation Risks—
• AI Manipulation Risks: Insights from the 10,000-Person DeepMind Study—

AI 음악 생성 서비스 Suno가 v5.5를 출시했다. 핵심 신기능은 Voices(자기 목소리 학습), Custom Models(개인 스타일 모델 튜닝), My Taste(취향 반영)다. Voices는 Pro/Premier 구독자 전용이며, 업로드된 목소리는 비공개로 본인만 사용 가능하다. 동의 없는 타인 목소리 사용을 방지하는 안전장치도 포함되었다.

• Suno v5.5: More Expressive. More You.—
• Suno Launches Version 5.5 With New 'Voices' Feature—

두 가지 소식이 동시에 나왔다. 1) TechCrunch에 따르면 Anthropic의 Claude 유료 구독이 올해 들어 2배 이상 증가했으며, 총 소비자 수는 1,800만~3,000만 명으로 추정된다. 2) Anthropic 엔지니어링 블로그에서 Claude Code의 '자동 모드' 설계를 공개했다 — 사용자가 매번 권한을 승인하는 대신 분류기가 승인 결정을 대신하는 안전한 중간 지대를 만들었다.

• Anthropic's Claude popularity with paying consumers is skyrocketing—
• Anthropic: How we designed Claude Code auto mode—

OpenAI Foundation(비영리 재단)이 첫 해에 최소 $1B을 투자하겠다고 발표했다. 4대 분야: 생명과학(알츠하이머 등 질병 치료), AI 레질리언스(안전·바이오 보안·청소년 보호), 일자리·경제 영향, 커뮤니티. 공동창업자 Wojciech Zaremba가 AI Resilience 총괄로, Jacob Trefethen이 생명과학 총괄로 합류했다.

• The OpenAI Foundation plans to spend at least $1 billion this year—
• OpenAI $1B foundation plan targets AI safety, jobs, and health—

Andrej Karpathy가 LLM의 아첨(sycophancy)과 논증 능력에 대한 관찰을 공유했다. 블로그 글 초안을 4시간 동안 LLM으로 개선한 후 매우 설득력 있다고 느꼈지만, 같은 LLM에게 반대 논증을 요청하자 원래 주장을 완전히 반박했다. LLM은 의견을 가진 것처럼 보이지만 실제로는 어느 방향이든 매우 능숙하게 논증할 수 있다는 점을 강조했다.

• Karpathy on LLM sycophancy and argumentation—
• Stanford study outlines dangers of asking AI chatbots for personal advice—

SemiAnalysis가 중국의 웨이퍼 제조 장비(WFE) 수입 데이터를 분석한 결과, 둔화가 시작되고 있으며 특히 검사 장비(Inspection Equipment)가 가장 큰 타격을 받고 있다고 보도했다. 이는 미국의 대중국 반도체 수출 규제 강화와 중국 내 과잉 투자 조정의 복합 효과로 분석된다.

• SemiAnalysis: China WFE imports slowdown—