오픈AI·구글이 기업용 에이전트 플랫폼을 전면 출시했고, AI 인프라 병목은 GPU보다 전력·추론 아키텍처 쪽으로 더 선명해졌다.

OpenAI가 Business·Enterprise·Edu·Teachers 요금제에 공유형 workspace agents를 연구 프리뷰로 열었다. 이 에이전트는 문서, 이메일, 채팅, 코드, 내부 시스템을 넘나들며 승인 기반으로 슬랙 메시지 전송, 리포트 작성, 이슈 업데이트 같은 장기 작업을 수행한다.

• Introducing workspace agents in ChatGPT—
• OpenAI now lets teams make custom bots that can do work on their own—
• OpenAI launches workspace agents that turn ChatGPT from a chatbot into a team automation platform—

Google은 Vertex AI를 진화시킨 Gemini Enterprise Agent Platform을 발표했다. 핵심은 모델 선택, 에이전트 빌딩, 통합, 보안, DevOps, 거버넌스를 한 플랫폼으로 묶는 것이다. Model Garden에서 200개 이상 모델을 제공하고 Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3, Gemma 4까지 묶었다.

• Introducing Gemini Enterprise Agent Platform—
• Gemini Enterprise Agent Platform—
• Google updates Workspace to make AI your new office intern—

Google Cloud는 훈련용 TPU 8t와 추론용 TPU 8i를 발표했다. 보도에 따르면 TPU 8t는 이전 세대 대비 최대 3배 빠른 훈련, 8i는 80% 개선된 성능/달러를 내세운다. 둘 다 전력 효율도 2배 이상 개선을 주장한다.

• Google Cloud launches two new AI chips to compete with Nvidia—
• Introducing Gemini Enterprise Agent Platform—
• Google Unveils Two New AI Chips, One for Training Models and One for Running Them—

Anthropic은 81,000명의 Claude 사용자 응답을 바탕으로 AI의 경제적 기대와 불안을 분석한 연구를 공개했고, 이어 매달 Claude 사용자에게 일의 변화와 생산성·대체 우려를 묻는 Economic Index Survey를 시작했다.

• What 81,000 people told us about the economics of AI—
• Announcing the Anthropic Economic Index Survey—
• Anthropic’s Economic Index Shows the AI Skills Gap Is Growing—

SemiAnalysis는 NVIDIA가 고객 수요를 가장 잘 파악하고 있으며, disaggregated inference가 미래라고 주장했다. 특히 decode 단계 같은 특정 파이프라인에서는 LPU가 GPU를 능가할 수 있다고 짚었다.

• Nvidia – The Inference Kingdom Expands - GTC 2026—
• Disaggregating LLM Inference: Inside the SambaNova-Intel blueprint—
• SemiAnalysis tweet on disaggregated inference—

SemiAnalysis는 “100GW under contract, 2030년까지 남은 용량 10GW, 가격 두 자릿수 상승”이라는 표현으로 데이터센터 전력 시장의 극단적 타이트닝을 지적했다. 경쟁사가 주문을 중단할 정도라는 언급은 전력·용량 확보가 AI 인프라의 진짜 병목임을 시사한다.

• SemiAnalysis tweet on power market tightness—
• Microsoft’s 10.5 GW Brookfield Deal Rewrites Corporate Power Procurement—
• PJM’s 15-Gigawatt Power Push Could Force Data Center Operators to Pay Premiums—

AK가 소개한 내용에 따르면 Hugging Face Inference Providers는 200개 이상 모델을 단일 API로 제공하고, OpenRouter식 중개 수수료 없이 공급사 요금 그대로 연결하는 점을 강조한다. 사실상 멀티모델 라우팅 시장을 플랫폼화하려는 움직임이다.

• Inference Providers - Hugging Face—
• Pricing and Billing - Hugging Face—
• Inference Providers Supported Models—

OpenAI가 Hugging Face와 GitHub에 Privacy Filter를 공개했다. 이 모델은 1.5B 파라미터(활성 50M), 128k 컨텍스트, 8개 PII 범주 탐지, Apache 2.0 라이선스를 내세우며 브라우저·노트북·온프레미스 환경에서 데이터 정제를 겨냥한다.

• openai/privacy-filter—
• OpenAI launches Privacy Filter—
• OpenAI Privacy Filter on Hugging Face—

swyx가 공유한 Latent Space 에피소드와 Shopify 자료는 Shopify가 전사 기술조직에 사실상 무제한 토큰 환경을 제공하고, Tangle·SimGym 같은 내부 도구로 AI-native engineering을 전개 중임을 보여준다. SimGym은 하루 40만 세션, B200당 8만→8.8만 TPS(10% 개선), speculative decoding으로 3.3만→3.5만 TPS(추가 6%) 등 구체 수치를 공개했다.

• SimGym infrastructure for synthetic customers at scale—
• AI-native, developer-ready: Unpacking Winter 26 Edition—
• swyx on Shopify token usage acceleration—

TechCrunch와 Reuters에 따르면 Cursor는 진행 중이던 20억달러 펀드레이즈를 멈추고 SpaceX와 협업을 택했다. SpaceX는 올해 말 Cursor를 600억달러에 인수할 권리 또는 100억달러 협업 대가를 지불하는 구조를 확보했다.

• How SpaceX preempted a $2B fundraise with a $60B buyout offer—
• SpaceX says it has option to acquire startup Cursor for $60 billion—
• The Verge on the potential SpaceX-Cursor deal—

The Verge와 TechCrunch에 따르면 X는 Premium iOS 사용자에게 특정 주제를 홈 탭에 고정하면 Grok이 해당 주제 기반으로 맞춤 타임라인을 큐레이션하는 기능을 연다. 커뮤니티를 대체하는 피드 레이어이자 광고 슬롯 확장과도 연결된다.

• X is going to let Grok curate your timeline—
• Hands on with X’s new AI-powered custom feeds—
• Related platform-level agentization trend on X/AI ecosystems—