OpenAI·Google·Anthropic이 AI를 연구·코딩·보안·전력 인프라로 확장한다

OpenAI가 생명과학 전용 모델군 GPT-Rosalind에 GPT-5.5의 에이전트 코딩·도구 사용 능력을 결합했다. 목표는 신약 후보 탐색, 오믹스 데이터 분석, 실험 설계 같은 다단계 연구 워크플로를 기업 환경에서 자동화하는 것이다. 공개 자료는 GPT-Rosalind가 BixBench에서 공개 점수 모델 중 선두권, LABBench2 11개 과제 중 6개에서 GPT-5.4를 앞섰고 Dyno Therapeutics 평가에서 예측 과제 상위 95퍼센타일, 생성 과제 84퍼센타일 수준을 기록했다고 설명한다.

• Introducing GPT-Rosalind for life sciences research—
• Introducing GPT-5.5—

OpenAI가 Codex를 개발자 도구에서 직무별 업무 에이전트로 확장했다. 여섯 개 역할 기반 플러그인은 Salesforce·Snowflake·Figma 등 62개 앱과 110개 스킬을 묶고, Sites는 Business·Enterprise 고객이 내부 웹앱·대시보드를 URL로 공유하게 한다.

• Codex for every role, tool, and workflow—
• OpenAI Codex update adds Sites and role-specific plugins—

Anthropic이 2025년 3월부터 2026년 3월까지 차단한 악성 사이버 활동 계정 832개를 MITRE ATT&CK 프레임워크에 매핑했다. 분석 대상은 13,873개 행동, 482개 고유 기법, 14개 전술 전체를 포함했다. 중위험 이상 행위자 비중은 분석 전반기 33%에서 후반기 56%로 뛰었고, 67.3%는 악성코드 작성에 AI를 사용했다.

• Mapping AI-enabled cyber threats—
• What we learned mapping AI-enabled cyber threats—

미국 백악관이 AI 혁신·보안 행정명령을 내고, 고급 사이버 능력 모델을 ‘covered frontier model’로 지정하는 기밀 벤치마킹 절차와 정부·신뢰 파트너에 최대 30일 사전 접근을 제공하는 자발적 프레임워크를 지시했다. CISA·NSA·재무부 등에는 AI 사이버 방어 도구 보급과 취약점 clearinghouse 구축을 요구했다.

• Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security—
• Trump signs AI order asking companies to give govt early access—

Google DeepMind가 Gemini 기반 다중 에이전트 시스템 Co-Scientist를 Gemini for Science의 Hypothesis Generation으로 연구자에게 제공한다고 밝혔다. 이 시스템은 문헌을 읽고 가설을 생성·토론·진화시키며, 간섬유화에서는 후보 약물이 손상 반응을 91% 차단했고 ALS·노화 연구에서도 새로운 유전·RNA 접근을 제안했다고 설명했다.

• Co-Scientist: A multi-agent AI partner to accelerate research—
• New AI Tools for the Future of Science—

Google이 Gemma 4 12B를 공개했다. 이 모델은 비전·오디오 입력을 별도 인코더 없이 LLM 백본으로 직접 흘려보내는 통합 구조를 채택했고, 16GB VRAM·통합메모리 노트북에서 구동 가능하다고 설명한다. 개발자 문서는 기존 중형 모델의 27층 비전 인코더를 35M 파라미터 임베더로 대체하고, 오디오는 16kHz 신호를 40ms 프레임으로 투영한다고 밝혔다.

• Introducing Gemma 4 12B—
• Gemma 4 12B: The Developer Guide—

SemiAnalysis가 Google TPUv8t의 학습용 네트워크 Virgo를 해설했다. Google 공식 자료에 따르면 Virgo는 TPU 8t 칩 13.4만 개 이상을 단일 fabric에서 연결하고 최대 47Pbps 비차단 양방향 대역폭을 제공한다. TPU 8t는 이전 세대 대비 scale-out DCN 대역폭 최대 4배, fabric unloaded latency 40% 감소를 내세운다.

• Introducing Virgo Network megascale data center fabric—
• TPU 8t and TPU 8i technical deep dive—

SemiAnalysis가 우주 데이터센터 TCO 모델을 공개하며 2026년 기준 궤도 데이터센터의 levelized cost of compute가 지상 대비 4배 이상 높지만, 기본 시나리오에서 2040년께 parity에 접근한다고 분석했다. B300 30.5kW 기준 2026년 총 비용은 우주 $10.91/hr/GPU, 지상 $2.49/hr/GPU로 제시됐다.

• To Boldly Go: The Case for Space Datacenters—
• Are Orbital Data Centers the Next Frontier of AI Infrastructure?—

NVIDIA가 Cosmos 3를 물리 AI용 오픈 옴니모달 월드 모델로 홍보하며 로보틱스·스마트 공간·주행·생성 관련 여러 공개 리더보드 1위를 주장했다. Cosmos 3는 텍스트·이미지·비디오·오디오·행동을 통합하고, 16B Nano와 64B Super 계열을 제공한다.

• Cosmos 3 — Cosmos Lab—
• How Cosmos 3 Helps Physical AI Think Before It Acts—

Town이 a16z와 Forerunner 주도로 5500만달러 Series A 투자를 유치했다. Town은 사용자의 도구·커뮤니케이션·업무 습관을 장기적으로 학습해 선제적으로 돕는 개인화 AI 비서를 표방하며 iOS·데스크톱·WhatsApp·Telegram·Slack·웹에서 동작한다고 밝혔다.

• Town’s AI assistants learn your life—
• Town Raises $55M Series A—

Google이 Voltus와 PJM 전력망에서 매년 최대 100MW 규모의 분산 자원을 묶는 3년짜리 가상발전소 계약을 체결했다. Google이 데이터센터 수요에 필요한 용량을 직접 줄이는 대신 가정·기업의 배터리·스마트온도조절기·EV 충전 같은 유연 자원을 보상해 피크 수요를 낮추는 방식이다.

• Voltus and Google Announce Bring Your Own Capacity Agreement—
• Google to fund 100-MW virtual power plant in PJM—